Regresi Polinomial dalam Pemodelan Hubungan Nonlinier
Regresi polinomial adalah metode statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel independen dan variabel dependen ketika pola hubungan berbentuk kurva. Teknik ini merupakan pengembangan dari regresi linier dan termasuk dalam kategori regresi nonlinier.
Regresi polinomial sering digunakan ketika data menunjukkan pola melengkung (tidak linear), tetapi masih dapat dijelaskan menggunakan persamaan berpangkat seperti kuadrat atau kubik.
Regresi Logistik: Konsep Dasar dan Jenis-Jenisnya
Regresi logistik adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel independen dan variabel dependen kategorikal. Teknik ini sering digunakan dalam penelitian, data science, kesehatan, pemasaran, dan machine learning untuk memprediksi probabilitas suatu kejadian.
Berbeda dengan regresi linier yang memprediksi nilai numerik, regresi logistik digunakan untuk memprediksi kategori, seperti ya/tidak, lulus/tidak, atau beli/tidak.